spacedriveapp/spacebot

解決的問題

Spacebot 是一個旨在突破單會話 AI 代理限制的代理基礎設施。它解決了「單體式」代理迴圈的問題——即單一 LLM 線程同時處理對話、思考與執行，這常常導致長時間運行會話中的回應遲緩與上下文遺失。

工作原理

Spacebot 使用專用的進程架構，將任務分配給五種不同的進程類型：

• Channels（頻道）： 面向使用者的進程，維持身分與個性，但將工作委派給其他進程。
• Branches（分支）： 通道上下文的並行分叉，用於推理與決策，而不會阻塞使用者。
• Workers（工人）： 獨立進程，使用完整意圖上下文執行實際工作（例如 shell 命令、瀏覽器自動化）。
• The Compactor（壓縮器）： 監控進程，透過建立「Chronicles」——會話歷史的追加型檢查點——來管理上下文大小，而非使用有損的滾動摘要。
• The Cortex（皮層）： 系統監督者，管理工作者、強制超時，並維護記憶圖。

適用對象

專為需要處理多使用者並發對話、跨頻道共享記憶以及自主後台工作的團隊、社群（例如 Discord 伺服器）和單人使用者設計。

主要亮點

• 類型化記憶圖： 使用 SQLite 和 LanceDB 儲存事實、偏好與決策，形成具有混合向量與全文搜尋能力的類型化圖結構。
• 自主任務系統： 透過「喚醒」（計畫或事件驅動觸發）運作，採用目標導向模型，任務在執行前需使用者批准。
• 自我改進技能： 自動將成功的多步驟工作萃取為可重用的「技能」，並注入未來的工人提示中。
• 廣泛整合： 原生支援 Discord、Slack、Telegram、Twitch 和郵件，還支援外部工具的 MCP（模型上下文協定）。
• 安全優先設計： 實現作業系統層級的檔案系統隔離（Linux 上使用 bubblewrap，macOS 上使用 sandbox-exec），以及加密的密鑰儲存，以隔離 LLM 進程與系統憑證。