sleuth-io/sx

解決的問題

sx 解決了 AI 團隊中的「資產漂移（asset drift）」問題，即自訂提示詞、技能與代理設定在不同倉儲或機器之間被複製貼上，導致版本不一致且沒有單一的真相來源。它提供了一種集中化的方式來管理、版本化與分發這些 AI 資產，而無需複雜的基礎設施。

工作原理

該系統使用「保險庫（vault）」的概念——將 AI 資產儲存在同步資料夾（如 Dropbox 或 Google Drive）、Git 倉儲或中央服務（Skills.new）中。它遵循「清單與鎖定」模式：

1. 清單檔案（sx.toml）：作為真相來源，列出所有資產及其安裝範圍（例如特定使用者、團隊或倉儲）。
2. 鎖定檔案：每個使用者的解析檔案，決定目前使用者環境中適用的資產。
3. 分發：sx CLI 或應用將這些資產安裝到各種 AI 客戶端所需的原生格式中（如 Claude Code、Cursor 或 GitHub Copilot）。
4. 雲中繼：對於 claude.ai 或 chatgpt.com 等基於 Web 的工具，sx 可透過中繼將保險庫暴露為 MCP 端點，同時保持實際內容在本地。

適用對象

• AI 工程團隊：需要在多個專案間共享標準化提示詞、規則與代理的團隊。
• 非技術人員：希望無需使用 Git 或終端即可共享與使用 AI 技能的同事。
• 開發者：希望維護一套可在不同 IDE 和 AI 助手間通用的可攜式 AI 代理與工具的開發者。

核心亮點

• 零基礎設施：僅需共享的同步資料夾即可運作，無需伺服器或帳戶。
• 廣泛客戶端支援：相容多種工具，包括 Claude Code、Cursor、GitHub Copilot、Gemini 以及基於 Web 的 LLM 界面。
• 細粒度作用域：可將安裝目標精確到特定組織、倉儲、路徑、團隊、使用者或機器人。
• 可攜式代理：定義一次代理的提示詞與相依性，即可在不同 AI 工具中無差別部署。
• 可觀測性：內建工具用於追蹤採用情況與權杖使用量（sx stats）以及審計變更（sx audit）。