open-mmlab/labelbee

解決的問題

LabelBee 提供專為建立資料標註應用而設計的渲染與元件庫。它簡化了建立讓使用者為機器學習模型標註資料工具的流程。

如何運作

透過兩個主要套件提供模組化方法：@labelbee/lb-annotation 用於渲染，@labelbee/lb-components 用於 UI 元件。這些模組是解耦的，讓開發者可獨立使用渲染引擎，或整合完整元件套件，快速組裝標註介面。

適用對象

需要建立自訂、高效率資料標註工具，但不想從零開始的前端開發者與機器學習工程師。

主要特色

• 模組化設計，可分別使用渲染與元件庫。
• 透過 npm 或 yarn 快速設定，實現快速應用開發。
• 基於 React 的元件，可輕鬆整合至現代 Web 應用中。