sdatkinson/NeuralAmpModelerCore

解決的問題

此套件提供執行基於神經網路的放大器模型所需的數位訊號處理（DSP）核心邏輯。讓開發者能將神經放大器建模整合至插件或其他音訊軟體中，並提供底層神經網路的高效率 C++ 實作。

運作方式

此套件使用 C++ 與 Eigen 線性代數函式庫來執行定義放大器音色特性的神經網路。內建 benchmodel 工具以測試即時執行速度，以及 loadmodel 工具以驗證模型檔載入流程，確保音訊處理期間神經網路推論的效率。

適用對象

希望在自身應用程式中實作神經放大器建模的音訊軟體開發者與插件創作者。

主要特色

• 專為 NAM 插件設計的核心 C++ DSP 套件。
• 內含 benchmodel 工具，用於測試即時執行速度。
• 內含 loadmodel 工具，用於驗證模型檔載入流程。
• 使用 Eigen 進行高效能線性代數運算。