mikeoliphant/neural-amp-modeler-lv2

解決的問題

本專案提供一個 LV2 插件，讓音樂家與音訊工程師能夠播放基於神經網路的放大器模型。它讓使用者能在支援 LV2 標準的數位音訊工作站（DAW）中，使用高保真度的機器學習模型來模擬吉他放大器及其他音訊設備的聲音特性。

運作方式

此插件使用 NeuralAudio 引擎載入並處理預先訓練的神經網路模型（例如 NAM A1、A2 及 RTNeural keras json 模型）。它以即時方式處理音訊，要求主機 DAW 以與模型訓練時相同的取樣率運行（通常為 48kHz），但若執行時取樣率是訓練取樣率的偶數倍，則支援過取樣。

適用對象

在 Linux、macOS 或 Windows 上使用 LV2 相容 DAW（如 Reaper、Carla 或 Ardour）來模擬已捕捉放大器硬體音色特性的音訊製作人、吉他手與聲音設計師。

主要特色

• 支援 Neural Amp Modeler (NAM) A1 與 A2 模型，以及 RTNeural keras json 模型。
• 支援過取樣以降低混疊，但會犧牲效能。
• 內建智慧旁路功能，當輸入訊號靜音時停止處理。
• 提供輸入增益、輸出音量與模型品質選擇的控制選項。