reid41/QA-Pilot

解決的問題

QA-Pilot 透過允許開發人員使用大型語言模型（LLM）與程式碼庫對話，協助他們快速理解並導航不熟悉的 GitHub 程式碼倉儲。

運作方式

系統會克隆公開的 GitHub 倉儲，並使用向量嵌入對程式碼進行索引。接著提供一個互動式聊天介面，讓使用者可以針對倉儲提出問題。它與 codegraph 整合，可視化 Python 與 Go 檔案，並支援多種 LLM 提供者，包含本地選項（如 Ollama、LocalAI 和 llama.cpp），以及雲端 API（如 OpenAI、Anthropic 和 MistralAI）。

適用對象

需要快速上手新開源專案，或無需手動閱讀每一個檔案即可分析既有 GitHub 倉儲的開發人員。

主要特色

• 廣泛的模型支援：相容多種提供者，包括 Ollama、OpenAI、Anthropic、MistralAI，以及本地執行器如 llama.cpp。
• 程式碼可視化：與 codegraph 整合，支援檢視 Python 與 Go 檔案。
• 會話管理：支援多個聊天會話，具備歷史記錄儲存與搜尋功能，可快速定位會話。
• 本地優先設計：專為驗證使用本地 LLM 與向量嵌入實現完全本地 QA 解決方案的可行性而設計。