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解決的問題

KubeLedger 是 Kubernetes 集群用的使用量會計工具，提供資源成本的全面視圖。它特別解決了「隱藏」成本問題——即通常佔集群資源 30% 的不可分配開銷（如作業系統與 kubelets），從而實現精確的命名空間級會計與成本分配。

工作原理

KubeLedger 作為記錄系統，每五分鐘從 Kubernetes Metrics Server 與 DCGM Exporter 中輪詢 CPU、記憶體與 GPU（透過 NVIDIA DCGM）指標。這些資料被儲存在輕量級的循環資料庫（RRD）中，並匯總為每小時、每天與每月的聚合資料。這些聚合資料隨後寫入共享卷中的 JSON 檔案，透過 Flask API 為內建 Web UI 與 Prometheus 導出器提供服務。

適用對象

專為需要追蹤資源使用狀況、分析效率並執行 Kubernetes 環境（包含 OpenShift）成本分配或計費的工程與財務團隊設計。

主要亮點

• 全面的資源追蹤：監控每個命名空間的 CPU、記憶體與 GPU 使用率及請求量。
• 開銷可見性：追蹤不可分配容量，揭示系統開銷與實際可用應用容量之間的差異。
• 隱藏成本分析：透過比較實際使用量與資源請求量，提供使用效率分析，識別過度配置問題。
• AI 助手整合：包含可選的 Model Context Protocol (MCP) 伺服器，允許 AI 工具（如 Claude、Gemini 與 Cursor）使用自然語言查詢分析資料。
• Prometheus 整合：提供原生導出器，可與 Grafana 仪表板與告警系統整合。