qusong0627/QuantMind

解決的問題

QuantMind 是一個為專業量化研究設計的 AI 驅動量化交易平台，旨在降低進入門檻。它解決了個人研究者面臨的主要障礙：取得與清洗高品質金融資料的困難、建立預測性特徵的複雜性，以及訓練與部署機器學習模型進行市場預測的高技術門檻。

工作原理

該平台從資料取得至即時交易建構了完整的科研閉環。它整合了 QuantDB，一個提供預清洗 A 股資料與 315 個以上 AI 因子的專業資料樞紐。使用者可透過視覺化介面訓練 13 個內建 AI 模型（從 LightGBM 等樹基模型到 Transformer 與 TCN 等深度學習架構）。系統支援透過 Optuna 實現自動超參數調優，並可將繁重的訓練任務卸載至遠端 GPU 集群（AutoDL）。模型訓練完成後，將自動註冊並用於多市場推論以產生交易訊號，這些訊號可透過 Microsoft 的 Qlib 框架進行回測，或直接推送至 TongDaXin 等交易軟體。

適用對象

專為個人量化研究者、學術團隊以及希望在 AI 驅動量化交易領域驗證策略原型或進行二次開發的專業機構設計。

核心亮點

• 豐富的模型庫：包含 LightGBM、XGBoost、CatBoost、GRU、LSTM、Transformer 與 TabNet 等 13 個專業機器學習/深度學習模型。
• 專業資料整合：直接接入 QuantDB，涵蓋 5000+ A 股、20+ 年歷史資料，支援 151+ 維度的特徵工程。
• AI 驅動研究：內建 RD-Agent 實現自動因子挖掘，TradingAgents 支援多智慧體研究報告，QuantBot 提供自然語言互動功能。
• 機構級工作流程：支援 Walk-Forward Analysis (WFA)、Stacking 集成方法，以及即時 Rank IC 回填的生產監控。
• 遠端 GPU 訓練：一鍵部署訓練任務至 AutoDL GPU 集群，加速深度學習模型收斂。