perplexityai/modelcontextprotocol

解決的問題

本專案為 Perplexity API 平台提供了官方的 Model Context Protocol (MCP) 伺服器實作。它允許 AI 助理（如 Cursor、VS Code 或 Claude Desktop）透過連接至 Perplexity 的基礎架構，直接在其介面中存取即時網路搜尋、進階推理與深度研究能力。

運作方式

該伺服器作為相容 MCP 的客戶端與 Perplexity API 之間的橋樑。它可以部署為遠端伺服器（由 Perplexity 託管）以實現即時連線，或部署為本地伺服器（透過 npx 或 Docker）以獲得更多控制權。它向 AI 助理提供了四個主要工具：

• perplexity_search：執行直接的網路搜尋，以獲取帶有元數據的最新資訊。
• perplexity_ask：一個對話式 AI 工具，使用「fast」預設值來快速回答問題。
• perplexity_research：一個深度研究工具，使用「high」預設值進行全面分析與報告。
• perplexity_reason：一個分析工具，使用「medium」預設值解決複雜問題。

適用對象

希望將即時網路搜尋與研究能力整合至其 AI 驅動工作流程中的 AI 助理與 IDE（如 Cursor、VS Code、Claude Desktop 與 Windsurf）的開發者與使用者。

亮點

• 多種部署選項：支援透過 Docker 或 Node.js 進行遠端 HTTP、本地 stdio 與自助託管 HTTP 模式。
• 企業級就緒：包含對企業代理（PERPLEXITY_PROXY）的內建支援。
• 靈活整合：可作為獨立伺服器使用，或作為函式庫匯入至其他 Node.js 行程中。
• 詳細工具：針對不同強度的搜尋與推理（fast、medium、high）提供專門的工具。