MicrosoftDocs/mcp

解決的問題

本專案提供一種讓 AI 助手能存取最新官方 Microsoft 技術文件與程式碼範例的方法，防止 AI 模型因過時訓練資料而「虛構」出不存在的 SDK 方法或函式庫套件（即所謂的「幻覺」現象）。

運作方式

它實作了 Model Context Protocol (MCP)，讓任何相容的 AI 客戶端（如 VS Code、Claude、Cursor 或 GitHub Copilot）都能連接到遠端端點。伺服器提供三個主要工具：

• microsoft_docs_search：在官方文件中執行語意搜尋。
• microsoft_docs_fetch：將特定文件頁面轉換為 AI 可讀的 Markdown 格式。
• microsoft_code_sample_search：搜尋官方 Microsoft 與 Azure 程式碼片段。

同時也提供「代理技能」——指導套件，協助 AI 代理在何時以及如何有效使用這些工具來理解概念、查詢 API 或建立自訂技能。

適用對象

使用 AI 驅動的 IDE 或代理，且涉及 Microsoft 技術（如 .NET、Azure、C# 和 F#）的開發者，需要經過驗證且最新的技術資訊。

特色

• 零設定：安裝無需 API 金鑰、登入或註冊。
• 廣泛相容：支援 VS Code、Cursor、Claude Desktop 與 ChatGPT 等多種客戶端。
• 語意搜尋：採用語意搜尋而非簡單關鍵字比對，提升檢索準確性。
• CLI 存取：內建 @microsoft/learn-cli 套件，可透過終端機存取相同工具。