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Technical resources for AI developers to build applications, agents, and systems using Oracle AI Database and OCI services

What it solves

此儲存庫提供完整的技術資源、參考實作與教學,協助開發者使用 Oracle AI Database 與 OCI 服務打造生產等級的 AI 應用與代理人。它特別針對 AI 代理人記憶與資料整合的複雜性,示範如何以融合式資料庫取代必須自行串接向量、鍵值與關聯式資料庫的需求。

How it works

此中心依功能分為多個區塊:

  • Apps:完整、可執行的參考實作(例如代理式 RAG、金融 AI 代理人、供應鏈助理),展示端對端的架構模式。
  • Notebooks:互動式 Jupyter 教學,涵蓋模型實驗、RAG 評估,以及 Chain of Thought(CoT)與 ReAct 等認知架構。
  • Agent Memory:針對 oracleagentmemory 套件的專門資源,示範如何將 Oracle AI Database 作為統一的記憶核心,用於對話歷史與永久事實的保存。
  • Guides:有關記憶工程與企業代理人架構的技術文件與簡報。
  • Workshops:由淺入深的實作工作坊,從基礎 RAG 逐步到進階的記憶增強代理人。

Who it’s for

適合正在建置 AI 代理人或 RAG 系統,且希望利用 Oracle AI 基礎設施的 AI 開發者與工程師,特別是尋求統一代理人記憶與資料儲存方式的人。

Highlights

  • Unified Memory Core:示範使用單一資料庫同時處理向量、圖形、空間與關聯查詢,以支援代理人記憶。
  • Diverse Agent Implementations:包含多代理系統範例,使用 LangGraph 監督者與專屬助理。
  • Comprehensive Tooling:提供與 LangChain、OpenAI Agents SDK、Claude Agent SDK 等流行框架的整合範例。
  • Reference Architectures:提供「Memory Engineering」與「2026 agent stack」的詳細指南,適用於企業 AI。