bytedance/agentkit-samples

解決的問題

為使用 AgentKit（火山引擎提供的企業級 AI Agent 開發平台）的開發者提供全面的參考實作與教學範例集合。透過提供整合平台各項功能的具體範例，降低建構、部署與運營複雜智慧代理的門檻。

如何運作

倉儲依難度與使用情境分類，提供階層式學習路徑：

• 基礎教學：涵蓋核心概念的簡單範例，如短期記憶與基本對話。
• 使用情境：展示複雜商業邏輯、非同步工具呼叫與自訂外掛的進階實作。
• 整合範例：示範如何將其他框架（如 LangChain 或 LangGraph）中的既有專案遷移至 AgentKit 執行環境。

適用對象

希望使用 AgentKit 平台建構企業級 AI 代理的開發者，特別是需要 RAG、多代理協作或多模態能力實務範例的使用者。

主要亮點

• 多樣化的代理範本：包含旅遊規劃、餐廳點餐、AI 程式設計、客戶支援與門市巡檢等專用代理。
• 多代理編排：展示階層結構、專業分工與分散式代理間（A2A）通訊的範例。
• RAG 與記憶管理：使用 VikingDB 實作向量檢索，並管理短期與長期記憶。
• 多模態整合：支援即時語音聊天與影像/影片生成的工具。
• 框架相容性：原生支援並提供 LangChain、LangGraph 與 Google ADK 的遷移路徑。