openbnb-org/mcp-server-airbnb

解決的問題

本專案為 AI 助手（如 Claude Desktop 或 Cursor）提供了一種搜尋並取得 Airbnb 房源詳細資訊的方法。它彌補了 LLM 與 Airbnb 公開資料之間的差距，讓 AI 能執行位置導向的搜尋、依價格與入住人數篩選，並提取特定房源的詳細資訊，而無需使用者手動瀏覽網站。

運作方式

此專案以 Model Context Protocol (MCP) 伺服器的形式建構。當 AI 客戶端請求搜尋或房源細節時，伺服器使用 Node.js 與 Cheerio 解析 Airbnb 的公開頁面。為確保國際地點的準確結果，它整合了第三方地理編碼服務（Photon 與 Nominatim），將地點字串轉換為精確的地圖範圍框，再向 Airbnb 發出查詢。

適用對象

希望其 AI 助手能即時與 Airbnb 資料互動，查找並預訂旅行住宿的 MCP 相容 AI 應用使用者。

主要特色

• 進階搜尋：支援依日期、入住人數（成人、兒童、嬰兒、寵物）、價格範圍與房型進行篩選。
• 精準地理編碼：使用外部地理編碼器，避免非美國地區搜尋返回錯誤結果的常見問題。
• 詳細資料提取：取得完整的房源資料，包含分類的設施、屋主規則與直接預訂連結。
• 彈性安裝：提供 MCP Bundle (.mcpb) 一鍵安裝套件，適用於 Claude Desktop；其他客戶端可透過 npx 安裝使用。
• 合規性：預設遵守 robots.txt，並具備請求頻率限制意識。