mapbox/mcp-server

解決的問題

此專案提供一個 Model Context Protocol (MCP) 伺服器，讓 AI 代理程式與應用程式能存取 Mapbox 的地理空間智慧平台。它讓 AI 能夠理解地理位置、執行地理編碼、搜尋地標、計算路徑，並在聊天介面中直接視覺化地理資料。

運作方式

伺服器作為 AI 客戶端（如 Claude Desktop、VS Code 或 Cursor）與 Mapbox API 之間的橋樑。它實作 MCP 標準，向 LLM 暴露一組工具與資源。這些包括：

• Mapbox API 工具：用於地理編碼、路徑規劃、矩陣計算與地標搜尋的工具。
• 離線地理空間工具：使用 Turf.js 進行本地運算，計算距離、面積、方位與空間分析，無需呼叫 API。
• 視覺化工具：專用的 render_map_tool，可在支援的客戶端中以 HTML 面板形式產生互動式 Mapbox GL JS 地圖，以及用於靜態地圖影像的工具。
• MCP 資源：只讀存取靜態參考資料，例如 Mapbox 分類清單。

適用對象

開發 AI 旅遊助手、物流優化工具、基於位置的推薦系統，或任何需要對現實世界與「位置」進行推理的 AI 代理程式之開發者。

特色亮點

• 互動式地圖渲染：透過 MCP Apps 協定，在聊天介面中直接呈現即時、可互動的地圖。
• 全面的空間智慧：整合全球地理編碼、多模式路徑規劃與路徑優化（旅行推銷員問題）。
• 離線功能：內建一套可在無網際網路連線下運作的距離、面積與多邊形計算工具。
• 廣泛整合：提供 Claude Desktop、VS Code、Cursor 與 Goose AI 代理框架的預設設定指南。