openbezal/rhema

解決的問題

Rhema 是一個為現場講道與直播設計的即時AI驅動系統。它解決了在直播演講中手動搜尋並顯示聖經經文的問題，透過自動檢測音訊串流中的引用與經文參考，並透過NDI將其渲染為專業級的廣播覆疊層。

工作原理

該應用程式使用多策略檢測流程來識別經文：

• 語音轉文字（STT）：使用本地Whisper模型或Deepgram雲端API對即時音訊進行轉錄。
• 檢測策略：採用直接引用解析（Aho-Corasick與模糊匹配）、與已知文本的引文比對，以及使用Qwen3-0.6B ONNX嵌入進行語意搜尋，以實現同義表達匹配。
• 上下文追蹤：追蹤講道上下文，並提供「閱讀模式」，可鎖定特定書卷與章節，便於導航。
• 輸出：檢測到的經文被傳送至廣播佇列，並透過NDI 6 SDK以可自訂主題的方式渲染為覆疊層。
• 後端/前端：使用Rust後端（Tauri v2）處理效能關鍵任務（如音訊擷取與機器學習推論），使用React前端建構使用者介面。

適用對象

• 教會與事工的現場製作團隊。
• 需要自動化即時聖經引用覆疊層的廣播人員。
• 希望透過語音控制切換聖經譯本並自動顯示經文的講員。

主要亮點

• 即時STT：支援本地（Whisper）與雲端（Deepgram）轉錄。
• 跨平台：支援Windows、macOS與Linux。
• 語意搜尋：可選嵌入式重排序功能，實現高精度同義表達檢測。
• 廣播整合：支援可配置解析度與透明度模式的專業NDI輸出。
• 語音控制：可透過語音指令切換聖經譯本（例如「用NIV閱讀」）。
• 豐富資料庫：內建10種譯本與超過34萬筆交叉引用。