open-edge-platform/geti_v2

解決的問題

Geti 透過提供無縫的端到端工作流程，解決了構建電腦視覺 AI 模型的複雜性。它解決了手動數據標註、對大規模數據集的需求以及將優化後的模型部署到邊緣硬體之困難等挑戰。

工作原理

該平台透過雲端原生分散式架構管理完整的 AI 模型生命週期。它利用主動學習從數據集中選擇最具影響力的樣本，從而減少所需的手動數據量。它還利用 Segment Anything Model (SAM) 等最先進的模型進行視覺提示與智慧標註。訓練完成後，可以使用 OpenVINO 工具包針對 Intel XPU 系列進行模型優化。

適用對象

Geti 專為尋求構建工業與商業應用視覺解決方案的開發人員與領域專家而設計，例如檢測生產線上的缺陷部件、實現庫存管理自動化或增強機器人技術。

亮點

• 智慧標註： 在 AI 輔助下支援邊界框、分割等功能。
• 互動式訓練： 利用主動學習，僅需 10-20 張圖像即可實現高精度。
• 任務鏈： 允許使用者將複雜任務解耦為更小的專業化模型（例如：先進行檢測，然後進行分類）。
• 生產就緒： 輸出針對 OpenVINO 或 PyTorch 優化的模型，以便部署在 Intel CPU、GPU 與 VPU 上。