yaojingang/GEORank

解決的問題

GEOrank 是一個專為生成式引擎優化（GEO）設計的開源工作台。它幫助團隊診斷其網站與品牌在 AI 驅動的搜尋引擎（如 ChatGPT、Claude、Perplexity 和 Gemini）中的可見性，並將這些診斷結果轉化為可執行的優化計畫、關鍵字與結構化內容資產。

如何運作

該系統遵循一個結構化的作業流程，以提升 AI 搜尋可見性：

1. 發現：管理一個包含 GEO 相關公司、工具與專家的目錄。
2. 診斷：分析網站結構、Schema、元資訊、內容可讀性以及引用信號，以判斷 AI 是否能準確理解並推薦該品牌。
3. 問答：利用 AI 基於診斷結果生成關於品牌可見性的結構化回答。
4. 規劃：將診斷結果轉化為 30/60/90 天的執行計畫。
5. 擴展：產生關鍵字、情境式查詢與內容主題的資料庫。
6. 結構化：建立 AI 友好的資產，如 JSON-LD 與 llms.txt 檔案。

適用對象

• SEO 與內容團隊：分析並改善 AI 搜尋引擎對品牌的認知方式。
• 品牌成長團隊：提升在 AI 生成摘要與推薦中的可見性。
• AI 搜尋產品團隊：研究並實施 GEO 策略。
• 顧問與代理機構：為客戶提供 GEO 診斷與優化服務。
• 開發者：建構自訂 GEO 工具或私有的 AI 搜尋可見性平台。

主要亮點

• 端對端 GEO 工作流程：涵蓋從初始診斷到結構化資料資產建立的全過程。
• 優先自托管：允許使用者在自己的伺服器上執行系統，使用自己的資料庫與 API 金鑰。
• API 管理：內建 API 池，支援提供者測試、輪詢與故障轉移。
• 可擴展架構：採用單體倉儲結構（FastAPI 後端，Next.js 前端），便於開發新工具與模組。