nyldn/claude-octopus
Surface AI blindspots before you ship. Put up to 8 AI models on every research, design or coding task.
What it solves
Claude Octopus 針對單一 AI 模型的「盲點」提供解決方案，透過整合多個外部 LLM 供應商來交叉檢查工作、提供對抗性審查，並在程式碼上線前達成共識。它將 AI 程式開發的即興性轉變為結構化的多供應商工作流程，以確保更高的品質與可靠性。
How it works
Octopus 作為 Claude Code 的協調層，支援多達十個外部供應商（包括 Codex、Gemini、Copilot 與 Ollama）。它採用「雙鑽石」方法論（Discover → Define → Develop → Deliver），搭配品質門檻與 75% 共識門檻，標記模型之間的意見不合。
主要機制包括：
- Multi-LLM Council：跨多個角色的結構化討論流程，用以做決策或制定實作計畫。
- Dark Factory：自動化管線，接受規格說明並處理從研究到交付的全流程。
- Smart Router：意圖解析系統，將使用者請求映射到特定的專業角色（共 32 種）與工作流模組（共 58 項技能）。
- Memory Integration：與
claude-mem與agentmemory連結，提供跨會話的持續上下文。
Who it’s for
使用 Claude Code 的開發者，想要更嚴謹的驗證、對抗性測試與多模型觀點，以避免單一 LLM 的幻覺或偏見所帶來的風險。
Highlights
- Broad Provider Support：整合 Codex、Gemini、Antigravity CLI、Copilot、Qwen、Ollama、Perplexity、OpenRouter 與 OpenCode。
- Consensus Gates：透過要求不同 AI 供應商之間的高共識門檻，防止生產錯誤。
- Specialized Personas：提供 32 種角色特定代理（例如 security-auditor、backend-architect），以提供針對性專業知識。
- Autonomous Pipelines：
/octo:factory指令啟用「規格輸入、軟體輸出」的工作流程。 - Cros-IDE Integration：作為 Claude Code 的插件，同時也是 Cursor IDE 的 MCP 伺服器。