AI Team OS – 自主運行的AI公司平台

是什麼 – AI Team OS（有時稱為 AI Team OS 或 AI Company）是一個開源的全棧系統，能將類Claude的LLM（「CEO」）轉化為自主運行、持續工作的「公司」。你作為人類，僅擔任董事長角色：設定高階願景並偶爾批准阻塞事項。平台隨後會協調數十個專業代理、任務牆、會議、研究管道以及記憶層，讓工作無需你持續向模型發出提示即可推進。

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核心理念

特性	說明（用通俗語言）
跨會話編排	單個Claude會話可監控並驅動其子會話，使代理能恢復工作、重用現有會話或啟動新會話。
記憶系統 v2	兩層記憶：方向層在每個新代理誕生時注入你的偏好和修正；情節層儲存任務級備忘錄，並透過快速的BM25索引（支援中文二元語法）進行搜尋。
漸進式工具加載治理	系統透過自動輪換最常用工具（最多5個）來保持加載工具數量最小，並提供唯讀或領域專用工具集。
工作流可觀測性	每次Claude工作流執行都會自動轉化為一個「團隊」，並在即時儀表板上以泳道時間軸、Token使用量和阻塞檢測形式可視化。
生態系統研究平台	一個經過篩選的知識庫，可納入GitHub倉庫、生成摘要、執行架構分析、辯論發現結果，並能將研究產出轉化為具體實現任務。
知識層	所有備忘錄、報告和任務均被索引至一個參考圖（純正則表達式提取，零LLM成本）和統一搜尋中，融合全文BM25、圖譜擴散和精確ID匹配。
自主CEO循環	CEO持續從任務牆中提取最高優先級項目，分配合適的專家代理，暫停阻塞工作，並在空閒時啟動研發週期。
檔案為真實來源	模型可用性、領導者存活狀態和工作流遙測資訊均來自磁碟檔案和轉錄時間戳，而非依賴代理的自我報告。
模型治理	自動發現你Claude轉錄中曾出現過的所有模型，允許你安全設定全域預設模型，並透過REST和MCP端點暴露資訊。
團隊協作	提供25個現成的代理模板（工程、測試、研究、管理、辯論角色等）、頻道式通訊（team:, project:）、未讀徽章和結構化辯論模式。
安全與防護	內建模式檢測、PII警告和非唯讀代理的強制團隊名聲明，防止異常行為。

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如何使用

1. 安裝 – 倉庫包含FastAPI後端（Python 3.11+）和React 19儀表板。還提供一組MCP（模型上下文協定）工具用於程式化存取。
2. 啟動CEO – 啟動FastAPI伺服器；CEO會話將自動開始，讀取 ~/.claude/projects/ 檔案以發現當前領導者模型。
3. 設定願景 – 透過Web UI或MCP呼叫，將高階目標新增至 任務牆。
4. 讓它運行 – CEO持續選擇下一個任務，啟動合適的代理模板，並更新儀表板。若代理遇到需要你批准的阻塞，任務牆上會出現訊息；你批准或拒絕後，CEO將繼續推進。
5. 檢視 – 決策駕駛艙 顯示每個決策軌跡，工作流 頁面顯示即時執行時間軸，搜尋 框可檢索任何過往備忘錄、報告或程式碼變更。
6. 擴展 – 新增自訂MCP工具、新代理模板或接入額外LLM後端；系統工具加載治理將自動輪換最常用工具。

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適用對象

• 希望擁有AI優先、「公司」級工作流，無需每日提示即可持續推進產品路線圖的技術創辦人或CTO。
• 需要可重現、可審計的管道來掃描外部程式碼庫、辯論設計選擇並把發現轉化為實現任務的研究團隊。
• 喜歡實驗多代理編排、記憶持久化和零LLM成本知識圖譜的開發者。

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局限性（如README所述）

• 該平台假設你使用的是Claude風格的會話（claude -p …）。其他LLM後端需要適配器。
• 某些高階功能（如Codex的提示時間徽章）仍在測量中，尚未完全驗證。
• 系統嚴重依賴本地轉錄檔案；若檔案遺失或損壞，模型發現和領導者探測可能失敗。

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總結 – AI Team OS 是一個全面的、開源的「作業系統」，用於運行一個自主運行的AI公司。它結合了多代理編排、持久記憶、研究管道和豐富的可觀測性儀表板，讓人類設定方向，而AI持續執行、學習和改進。