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What it solves

Nilearn 提供了一套用於腦部體積與表面的統計分析工具，讓這些複雜的神經影像數據分析變得易於上手且多功能。

How it works

它實作了基於一般線性模型 (GLM) 的分析，並與 scikit-learn Python 工具箱整合，以提供多變量統計。這讓研究人員能夠對腦部數據進行預測建模、分類、解碼與連接性分析。

Who it's for

研究人員與數據科學家，特別是處理神經影像數據且需要將統計建模與機器學習應用於腦部體積與表面的使用者。

Highlights

• 腦部數據分析的統計與機器學習工具。
• 支援基於一般線性模型 (GLM) 的分析。
• 與 scikit-learn 整合以進行多變量統計。
• 提供可選的繪圖依賴項，可使用 matplotlib 與 plotly 進行結果視覺化。