neonwatty/meme-search

解決的問題

Meme Search 是一個自托管的搜尋引擎，旨在整理並檢索本地資料庫中的迷因。它透過使用 AI 根據迷因的視覺內容與文字進行索引，解決了在大型資料庫中尋找特定圖像的問題，進而支援語意（向量）搜尋與關鍵字搜尋。

運作方式

系統使用圖像轉文字模型的組合，產生迷因的描述。這些描述隨後以向量嵌入的形式儲存在搭配 pgvector 擴充功能的 PostgreSQL 資料庫中，進而實現快速的語意搜尋。

使用者可選擇使用內建的 Python 服務進行本地推論，搭配 Florence-2、SmolVLM 或 Moondream2 等模型，或使用外部 OpenAI 相容的視覺 API。應用程式提供 Web 界面，用於上傳、標記與管理迷因，並包含一個唯讀的 Search API，供第三方整合使用。

適用對象

適合維護大型個人迷因資料庫，並希望在不依賴雲端服務的情況下，以私密方式進行索引與搜尋的使用者。

主要特色

• 彈性 AI 模型：支援多種不同大小的開源視覺語言模型（VLM），用於本地描述生成。
• 跨模態搜尋：結合關鍵字搜尋與向量基礎的語意搜尋，達到高精度檢索。
• 自托管隱私保護：處理過程可完全在本地執行，確保嵌入與搜尋皆保留在本地。
• 整合就緒：包含令牌認證的 Search API、Python CLI 與實驗性瀏覽器擴充功能。
• 組織化工具：支援批量描述生成、手動編輯、標籤管理以及目錄重新掃描以偵測新檔案。