MemeMeow-Studio/MemeMeow

解決的問題

無需再記住特定的檔案名或標籤來搜尋迷因。不再依賴關鍵字匹配，而是透過自然語言描述，找到適合特定場景或情緒的完美迷因。

工作原理

系統使用嵌入模型實現問答式檢索，將使用者查詢與最相關的影像進行匹配。為建構與擴展其資料庫，系統整合視覺語言模型（VLM）自動為上傳的影像生成描述性標籤與檔案名稱，從而消除手動標籤的作業。

適用對象

• 希望透過自然語言快速、直覺地查找迷因的使用者
• 希望自動標記與整理影像資料庫的迷因收藏者
• 希望透過 API 將迷因檢索功能整合至其他應用的開發者

特色亮點

• AI 驅動搜尋：使用嵌入模型實現語意檢索，而非單純的關鍵字搜尋。
• 自動標籤生成：利用 VLM 自動描述影像並產生標籤。
• 彈性部署：支援 Web 界面、API、iOS 快捷指令與輸入法（MMIME）。
• 社群驅動：支援透過社群清單與線上 URL 導入與匯出「資源包」（迷因資料庫）。