mumu-0922/GankAIGC

解決的問題

GankAIGC 是為幫助研究者與學生減少學術論文中的「AI生成」特徵而設計。提供學術潤飾、原創性增強與重寫工具，協助文字通過 AI 檢測系統（特別是 Zhuque AI）的檢測，同時維持學術品質。

運作方式

本系統採用 FastAPI 後端與 React 前端，連接 OpenAI 相容的 LLM API 來重寫與潤飾文字。透過 PostgreSQL 管理持久化任務佇列，以應付並行使用者並避免 API 速率限制。在 AI 檢測方面，整合 Zhuque AI 平台，桌面使用者可使用本地瀏覽器，VPS/Docker 部署則可透過瀏覽器代理外掛進行檢測。

適用對象

需要精煉論文、提升原創表達，並確保作品不被檢測工具標記為 AI 生成的學術寫作者、學生與研究人員。

主要特色

• 多種處理模式：支援學術潤飾、原創性增強與情感導向重寫。
• BYOK 支援：使用者可提供自己的 OpenAI 相容 API 金鑰進行處理任務。
• 整合 AI 檢測：與 Zhuque AI 直接整合，可在重寫前後檢查檢測分數。
• 專案管理：允許依論文專案歸檔任務、追蹤歷史紀錄，並將結果匯出為 Word (.docx) 或 Markdown (.md) 格式。
• 彈性部署：提供原始碼、Docker Compose 或內建 PostgreSQL 資料庫的一鍵式 Windows 可攜式套件。