mskayyali/nodepad
A spatial research tool that explores using AI to augment thinking, not replace it.
解決的問題
克服順序性、基於聊天的AI介面的限制，提供一個空間化且具關聯性的思考環境。使用者不再需要進行來回對話，而是可以在畫布上組織想法，AI在背景中自動尋找連結並整合洞察。
工作原理
使用者將筆記加入空間畫布。AI會自動將每筆筆記分類為14種類型之一（例如主張、問題或想法），並加上簡短註解。系統根據內容推論筆記之間的關聯，並可產生一句話的綜合摘要，以彌合畫布上的張力。使用者可於三種模式中檢視筆記：平鋪網格、依類型分組的看板板、力導向圖。
適用對象
適合偏好空間思考與關聯性腦力激盪，而非線性聊天介面的人，也適合希望AI協助整合複雜資訊，但又不希望AI成為焦點的研究者或思考者。
主要亮點
- 自動分類：將筆記分類為14種不同類型，並提供豐富註解。
- 湧現式綜合：生成能連結畫布上多筆筆記的高階洞察。
- 彈性可視化：支援平鋪、看板與圖譜視圖，滿足不同組織需求。
- 隱私優先：資料儲存在瀏覽器的
localStorage中，API金鑰直接傳送給提供者。 - 網路基礎：可選整合支援搜尋的模型，為主張與引用提供真實來源。
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