mizchi/skills

解決的問題

本專案提供一個全面的「技能」庫——模組化、標準化的指令與工具——以擴展 AI 代理（如 Claude Code、Cursor 和 Gemini CLI）的功能。它解決了手動重複複雜技術工作流程、審計與最佳實務的問題，透過在前端開發、雲端基礎設施、形式化方法等多個領域提供預先打包、可安裝的專業知識來實現。

如何運作

技能透過 Agent Package Manager (APM) 或 skills CLI 分發。每個技能皆遵循 agentskills.io 開放標準，確保在不同代理執行環境之間相容。倉儲依分類（如 AWS、SQL、Node.js）組織，每個目錄包含一個獨立的技能。為確保品質，專案包含 waxa，一個專用 CLI 工具，可使用結構化評估框架對這些技能的提示與效能進行實證調校與迭代優化。

適用對象

• AI 代理使用者：希望為其 AI 程式碼助手增添特定框架或雲端供應商專業知識的開發者。
• 代理開發者：建構代理工作流程，需要標準化方式來分發與管理能力的人。
• 技術顧問：執行審計（如前端衛生或安全審查）的專業人士，可透過代理自動化這些檢查。

主要亮點

• 廣泛的領域涵蓋：包含前端診斷、AWS OIDC 模式、SQL 執行計畫審計與 MoonBit 語言練習等專用技能。
• 標準化格式：遵循 agentskills.io 標準，確保跨代理相容性。
• 評估工具：具備 waxa CLI，支援實證性提示調校與技能變體的 A/B 測試。
• 便捷分發：與 APM 整合，支援在 apm.yml 檔案中進行相依性管理。
• VLM 整合：包含 vlmkit，支援視覺-語言模型驅動的前端審計與 CSS 自動修復。