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Code for MIRA: Multiplayer Interactive World Models with Representation Autoencoders

解決的問題

MIRA 解決了在複雜多人環境中建立即時、可互動世界模型的挑戰。它能根據四名玩家的同步操作,模擬完整的 2v2 Rocket League 比賽,並生成影片幀。

工作原理

該系統使用一個 50 億參數的潛在擴散模型,依序生成影片幀。它利用一個表示自動編碼器(編解碼器)來處理視覺資料。訓練過程包括編解碼器、單人世界模型,最後是基於單人版本熱啟動的 4 人世界模型。訓練使用的是「Rocket Science」資料集,其中包含 2v2 比賽的同步多視角影片、鍵盤操作和遊戲狀態。

適用對象

從事世界模型、影片生成中的潛在擴散技術,以及複雜互動式模擬 AI 的研究人員和開發者。

主要亮點

  • 即時性能:可在單一 GPU 上以 20 FPS 運行完整的 2v2 比賽。
  • 多人互動:根據四名玩家的聯合操作生成幀。
  • 大型模型:採用 50 億參數的潛在擴散架構。
  • 全面的資料集:包含「Rocket Science」資料集,涵蓋同步多視角影片、操作和物理狀態。

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