zilliztech/knowhere
Vector search engine inside Milvus, integrating FAISS, HNSW, DiskANN.
解决的问题
Knowhere 旨在满足轻量级、高性能向量搜索引擎的需求，可嵌入到更大的系统中。它作为 Milvus 的内部核心，负责处理向量数据索引和搜索的繁重任务。
工作原理
Knowhere 使用 C++ 编写，提供向量索引和暴力搜索功能。它可以通过 cuVS 构建以支持 GPU。该项目提供 C ABI、Java JNI 和 Python wheel 绑定，支持跨语言集成。构建过程使用 Makefile，并支持针对单元测试、调试模式和自定义编译器的可配置标志。
适用人群
需要可嵌入向量搜索核心的开发者，特别是从事 Milvus 或类似系统开发的人员。它也适合希望从源码构建和测试 Knowhere 的贡献者，因为仓库提供了全面的构建和测试说明。
主要亮点
- 作为 Milvus 的内部核心，提供可重用的向量搜索引擎。
- 支持 CPU 和 GPU (cuVS) 构建。
- 通过 C ABI 和 Java JNI 绑定公开索引、暴力搜索和命名索引 blob。
- 构建可移植的 Python wheel 以实现轻松部署。
- 包含支持 AddressSanitizer 的单元测试。
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