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Muzic: Music Understanding and Generation with Artificial Intelligence

What it solves

Muzic 是個研究專案，專注於改善 AI 如何理解與生成音樂。它解決了建立高品質符號音樂、合成歌聲以及彌合文字、歌詞與音樂旋律之間差距的挑戰。

專案
u14app/deep-research
一款 AI 驅動的研究工具，可自動從網路和本地文件中收集資訊，生成全面且深入的報告。
專案
librosa/librosa
用於音訊與音樂訊號處理的 Python 函式庫，為建構音樂資訊檢索系統提供基礎工具。
Dispatch
OpenAI MuseNet
MuseNet 是一個深度神經網路，能夠透過從數十萬個 MIDI 檔案中學習和聲、節奏和風格的模式，生成包含 10 種樂器的 4 分鐘音樂作品。
專案
NeptuneHub/AudioMuse-AI
AudioMuse‑AI 是一個開源、自架設的應用程式，透過分析您音樂收藏的實際音訊來建立基於聲音的指紋。利用這些指紋，它可以聚類相似曲目、產生即時情緒導向播放清單、將整個音樂庫映射到2D視覺化畫布，並回答自然語言查詢。它支援 Navidrome、Jellyfin、LMS、Lyrion、Emby 和 Plex，可透過 Docker-Compose、Helm 圖表或原生 macOS/Windows/Linux 套件執行。
專案
SeaDve/Mousai
一款使用 AudD API 從桌面音訊或麥克風辨識音樂的歌曲辨識應用程式。