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The open-source context layer for your AI. Catalog your tables, topics, queues and APIs then expose real metadata to your AI agents.

解決的問題

Marmot 解決了跨團隊基礎設施發現和理解數據資產的難題。它透過提供用於編目資料表、主題、佇列和 API 的輕量級單二進位解決方案,消除了企業級數據目錄的複雜性,確保人類團隊和 AI 代理都能擁有清晰、經過認證的數據景觀上下文。

工作原理

它作為一個以元數據為中心的上下文層運作。使用者可以透過外掛系統對各種數據資產進行編目,並使用業務上下文、所有權和共享術語表對其進行增強。該系統提供全文搜尋、結構化查詢和用於追蹤數據流的互動式血緣關係。為了與 AI 集成,它使用 Model Context Protocol (MCP) 和 API 向 AI 代理公開這些經過認證的元數據,防止它們對數據結構進行猜測。

適用對象

需要簡化數據發現工具的數據工程師、架構師和團隊,該工具易於部署並能與他們的 AI 代理直接集成。

亮點

  • AI 就緒上下文:使用 MCP 為 AI 代理提供即時、經過認證的元數據。
  • 單二進位部署:透過避免複雜的基礎設施需求來簡化設定。
  • 互動式血緣關係:允許使用者追蹤從來源到目的地的數據流,進行影響分析。
  • 廣泛的資產支援:編目從資料庫和訊息佇列到 API 和儀表板的一切內容。

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