tableau/tableau-mcp

解決的問題

簡化將 Tableau 的資料視覺化與分析平台整合至 AI 應用程式的流程。提供標準化的方式，讓 AI 代理與客戶端（如 Claude 或 ChatGPT）能與 Tableau 資料、工作簿和檢視內容互動，使使用者能透過自然語言查詢資料並探索內容。

運作方式

本專案實作 Model Context Protocol (MCP)，即連接 AI 模型與外部資料來源的開放標準。提供兩種部署選項：Tableau Cloud 使用者可透過 OAuth 2.1 使用託管的管理服務，Tableau Server 使用者則可使用 Node.js/npx 部署自架的本地版本。

適用對象

希望利用 Tableau 分析功能建置 AI 應用程式的開發者，以及希望使用 AI 客戶端與 Tableau 儀表板和資料來源互動的資料分析師。

主要特色

• 標準化整合：使用 Model Context Protocol (MCP) 提供工具、資源與提示給 AI 客戶端。
• 彈性部署：支援託管的管理服務與自架／本地基礎架構。
• 企業級就緒：託管版本透過 OAuth 2.1 自動強制執行使用者權限。
• 自然語言互動：讓 AI 代理能執行查詢特定資料來源、尋找最常被檢視的工作簿、取得特定檢視等任務。