lyra81604/zhengxi-views

解決的問題

本專案解決了AI模型對基金經理觀點產生幻覺或虛構的問題。它提供了一個可驗證、基於證據的知識庫，涵蓋鄭曦（易方達資產權益投資管理部副總經理兼基金經理）的投資觀點與方法論，確保每一項結論都能追溯至特定的公開披露文件、報告或訪談內容。

如何運作

該系統作為一項「Agent Skill」運作，結合精心整理的知識庫與可執行腳本：

• 可驗證語料庫：2012–2026年間的原始文本集合，包括季報/年報、經理筆記與媒體訪談。
• 精煉的方法論：從語料庫中萃取的框架，其中每條規則均有原始引文支持，使AI能依據鄭曦的邏輯推導新議題觀點，而非猜測。
• 即時資料整合：Python腳本可取得市場上27,000+基金的即時資料，用於與鄭曦管理的基金進行對比，或依據其特定投資標準進行評分。
• 跨平台相容性：可透過自訂指令與知識檔案，整合至Claude Code、騰訊WorkBuddy、Cursor、ChatGPT等AI代理中。

適用對象

• 希望研究鄭曦投資哲學的投資人與研究人員。
• 旨在驗證基金經理實際持股是否與其公開觀點一致（言行一致）的分析師。
• 希望使用特定專業框架，以結構化、基於證據的方式分析基金與市場趨勢的AI代理使用者。

核心亮點

• 嚴格可追溯性：所有回答必須提供原始引用；AI被明確禁止虛構引文。
• 方法論推導：當議題不在語料庫中時，AI使用精煉框架模擬經理的思考方式，明確標示為推論。
• uma-market對比：可取得市場任意基金的即時資料，進行並列比較。
• 自動化研究流程：可連結MCP（Model Context Protocol）與自動化工具，基於市場資料與經理框架，自動生成每日結構化分析報告。