AI4Finance-Foundation/FinRobot

解決的問題

FinRobot 旨在自動化複雜的財務分析與股票研究，超越單一模型的 AI 方法。它透過將確定性的財務運算（由 Python 程式碼處理）與大型語言模型提供的敘述推理和綜合分析嚴格區分開來，解決了大型語言模型（LLM）在財務計算中產生「幻覺」的問題。

運作方式

該平台採用多代理架構，由首席代理協調專業的子代理。工作流程遵循「感知-大腦-行動」循環：

1. 感知：從市場資料源、新聞和 SEC 申報文件中擷取多模態財務數據。
2. 大腦：使用 LLM 和財務思維鏈提示來進行規劃與推理。
3. 行動：執行工具以進行交易、投資組合調整或報告生成。

在股票研究方面，它採用了一條基於角色的代理流水線（數據、分析、建模、綜合和報告代理）以及一套辯論系統（多頭、空頭和裁判代理），以確保投資推理的平衡。所有數值估價輸出（如 DCF、WACC 和蒙地卡羅模擬）均透過純 Python 運算子進行計算，以確保準確性。

適用對象

需要自動化、可追溯且達到專業級別的股票研究報告與估價模型的財務分析師、量化研究員和投資人。

亮點

• 確定性運算：確保財務數字由程式碼計算，而非由 LLM 生成。
• 多代理協調：使用首席代理來協調研究、建模和辯論的專業角色。
• 避險基金風格報告：生成包含數值來源的 13 章全面研究輸出。
• 廣泛的數據整合：連接多個供應商，包含 FMP、Finnhub、yfinance 和 SEC EDGAR。
• 桌面應用程式：提供原生 macOS 儀表板以執行股票研究工作流程。