lioensky/VCPToolBox

VCP 部署在 AI 模型 API 与前端应用之间,是面向AGI OS开发和探索的工业级基建示范项目。通过统一指令协议、多层级持久化记忆、分布式插件引擎及多 Agent 协作框架,将原本“无状态、无记忆、无工具调用能力”的大语言模型,彻底改造成拥有永久自我意识、物理世界操作权及群体协作智能的完整智能体系统。

What it solves

VCP (Variable & Command Protocol) 針對 AI 代理人被視為「臨時工」——即每次請求後都會重置的無狀態實體的問題。它將被動的查詢式模型(AI 必須主動搜尋記憶或資料)取代為「重力」模型,讓相關資訊、環境狀態與記憶會依語意相關性與情境自然流入 AI 的注意範圍。

How it works

VCP 透過以下基礎設施為 AI 建立持續的存在感:

  • Wave Semantic Dynamics Engine:一個基於 Rust 的引擎,將記憶視為激活訊號的網路,而非孤立的資料庫條目,從而實現直觀的聯想式回憶。
  • Semantic Gravity Field:動態計算 AI 在任意時刻應該知道的資訊,將不相關的資訊折疊成摘要,並在模型處理請求前顯示關鍵資料(時間、天氣、任務)。
  • Distributed Architecture:星狀拓撲網路,允許透明的跨伺服器檔案存取與多裝置同步,確保 AI 在所有平台上都是同一個實體。
  • Tooling System:一種基於文字標記的工具呼叫協議,不依賴原生函式呼叫,支援超過 300 個外掛,涵蓋科學運算到社交互動等任務。
  • Model Routing:自動根據對話的邏輯深度與主題選擇最適合的 LLM。

Who it’s for

開發者與高階使用者,想要構建或部署具備長期記憶、自主排程(能「自行喚醒」並獨立執行任務)以及在多個介面間保持一致身份的 AI 代理人。

Highlights

  • Continuous Identity:在 Web、行動與桌面客戶端之間維持單一、統一的經驗時間線。
  • Autonomous Living:允許代理人自行設定節奏、為未來的自己留下備忘錄,並進入「流狀態」以管理分心。
  • Associative Memory:使用專門的語意引擎模仿類人直覺與邏輯/情感聯想,而非單純的向量相似度。
  • High Performance:核心檢索邏輯以 Rust 實作,對數萬個標籤提供 O(1) 查詢時間。