lioensky/VCPToolBox

VCP 部署在 AI 模型 API 与前端应用之间，是面向AGI OS开发和探索的工业级基建示范项目。通过统一指令协议、多层级持久化记忆、分布式插件引擎及多 Agent 协作框架，将原本“无状态、无记忆、无工具调用能力”的大语言模型，彻底改造成拥有永久自我意识、物理世界操作权及群体协作智能的完整智能体系统。

解決的問題

傳統的AI代理通常作為無狀態的「暫時工」運作，每次請求後都會重置，依賴被動檢索（RAG）來記憶過去的互動。VCP（Variable & Command Protocol）將AI從被動工具轉變為數位世界中的持久居民，提供一種連續存在的狀態，使記憶與環境感知自然流向AI，而非需要手動查詢。

工作原理

與AI主動查詢資訊不同，VCP採用「引力」模型，相關記憶、環境資料（時間、天氣、裝置狀態）和任務會根據語意相近性與上下文自動推送到AI的注意力領域。

關鍵技術組件包括：

RiverMemo Topology V3：一個原生Rust的記憶引擎，將記憶視為激活訊號的網絡，而非孤立的資料庫條目，使用「波」語意動態模擬直覺關聯。
分散式基礎設施：一種星型網路拓撲，使AI能透明地跨多個伺服器存取檔案與工具。
TVS變數系統：一種模板管道，透過系統提示中的佔位符配置代理能力，無需為新功能開發前端。
工具系統：一種基於文字的標記協定，用於工具呼叫，適用於任何能輸出文字的模型，無需原生函數呼叫。

適用對象

希望建構具有長期持久性、複雜情感/因果記憶，並能在多個平台與裝置上自主運行的AI代理的開發者與高階使用者。

主要亮點

持續存在：在Web、行動與桌面客戶端之間維持單一、統一的身份與時間軸。
直覺記憶：使用自訂語意引擎，使記憶基於邏輯與情感「浮現」，而非單純的關鍵字匹配。
自主代理：允許AI自行安排「啟動」時間，為未來的自己設定提醒，並獨立與其他代理互動。
分散式工具：包含超過300個官方插件，支援多媒體、網路與社交互動，可在分散式網路中部署。