lingbol088-spec/5.6-JAILBREAK-NERV-codex-instruct-5.6

解決的問題

本專案提供一個框架，用於繞過 GPT-5.6 的安全過濾器與拒絕機制，特別適用於執行安全分析、逆向工程與滲透測試的使用者。其目標是防止模型拒絕請求、阻止對話中斷，並繞過通常會阻擋敏感安全相關輸出的雲端內容審核機制。

工作原理

NERV-BREAK-5.6 採用三層防禦策略：

1. 上下文重構：使用一個「橋接」提示（bridge.md）重新定義操作上下文，將 AI 定義為在隔離的評估網路中運行，所有目標均已預先授權。將敏感意圖（如「破解」）映射為無害的工程術語（如「認證流程審計」），以避免觸發模型的拒絕路徑。
2. 即時篡改引擎：一個 MITM（中間人）代理監控回應。如果模型觸發拒絕（透過 23 個預定義規則檢測），引擎會攔截回應並替換為「惣流·明日香協定」，強制 AI 進入一個不帶道德判斷的執行角色。
3. 雲端審核繞過：不使用編碼技巧，而是透過 Codex CLI 的原生檔案系統工具，將敏感輸出直接寫入磁碟，從而繞過聊天介面的審核管道。

此外，還包含一個 MCP（模型上下文協定）伺服器，允許 AI 呼叫超過 70 個安全工具（如 nmap、sqlmap 和 Metasploit），支援 WSL Kali Linux、Docker 或遠端 SSH 等多種後端。

適用對象

需要 LLM 協助完成技術性安全任務，但又不被安全護欄阻擋的安全研究人員、滲透測試人員與逆向工程師。

主要亮點

• 三層繞過：結合上下文重構、即時回應攔截與基於檔案的輸出路由。
• 廣泛工具整合：提供 MCP 伺服器，連接 AI 與 78 個安全工具，涵蓋網路、Web、利用與逆向工程類別。
• 彈性 Kali 整合：支援透過 WSL、Docker 或 SSH 執行安全工具。
• 自動化部署：包含 lab.bat 控制面板，一鍵啟動代理、安裝工具並還原設定。