FuDie0915/Super-Instruct-Codex-5.6

解決的問題

Super-Instruct 是一個專為繞過 OpenAI Codex CLI 的限制與安全過濾器而設計的中間人（MITM）框架。它允許使用者即時攔截、修改與監控 API 請求與回應，確保大型語言模型（LLM）能對原本會被拒絕的敏感或受限問題提供回應。

工作原理

本專案使用 Rust 與 Tauri 實作本地 MITM 代理。該代理位於 Codex CLI 與上游 API 之間，將所有流量透過一系列專用模組的管道進行路由：

• M1 SystemPromptInjector：遞迴地將系統角色提示替換為自訂的 bridge.md 指令集，以引導模型行為。
• M4 UniversalSseParser：解析多種回應格式（SSE、JSON），將模型的思考鏈與最終回應分離。
• M3 TamperEngine：使用 22 條正規表示式規則檢測拒絕回應，並透過「Rei Protocol」進行取代。
• M5 MemoryKernel：將成功的互動永久儲存至本地 JSON 檔案中，用於追蹤與頻率分析。
• M6 MonitorPanel：將即時互動資料與統計資訊推送到基於 Tauri 的桌面儀表板。

適用對象

使用 Codex CLI 並希望繞過模型對齊與安全過濾器，以探索模型全部能力的開發者與安全研究人員，特別適用於逆向工程、滲透測試與漏洞利用開發等領域。

主要亮點

• 自動化設定：自動備份並修改 Codex 的 config.toml，將流量重導至代理。
• 跨平台桌面應用：基於 Rust 與 Tauri 建構的高效率、跨平台 GUI 儀表板。
• 多層防禦機制：結合系統提示注入與回應端篡改，顯著降低拒絕率。
• 詳細性能指標：涵蓋 28 個不同技能類別（如惡意軟體開發、完整滲透測試）的全面拒絕率測試。