lee-to/ai-factory

解決的問題

AI Factory 簡化了 AI 驅動開發環境的設定與管理。無需手動為不同 AI 編碼代理配置提示、上下文與工作流程，它提供了一種標準化的方式，透過初始化專案所需的技能與整合，確保可預測且高品質的程式碼產出。

工作原理

它作為一個設定與編排層，與多種 AI 代理（如 Claude Code、Cursor 和 Windsurf）整合。透過執行 ai-factory init，使用者可設定包含特定「技能」（斜線指令）、MCP 伺服器與代理特定設定的專案。它推動一種以規格驅動的開發流程，AI 遵循結構化計畫（探索 → 計畫 → 實施），而非隨機探索。

適用對象

使用 AI 編碼代理並希望獲得一致、專業工作流程的開發者，該工作流程包含跨不同語言與框架的內建最佳實務，如日誌記錄、提交與程式碼審查。

主要亮點

• 零設定：透過互動式精靈快速安裝相關技能並設定整合。
• 多代理支援：相容於多種代理，包括 Claude Code、Cursor、Windsurf、Roo Code 與 GitHub Copilot。
• 規格驅動工作流程：提供結構化指令序列（如 /aif-plan、/aif-implement），使 AI 開發過程可預測且可恢復。
• 技能生態系：與 skills.sh 整合，可利用社群建立的技能或產生自訂技能。
• 品質門檻：包含機器可讀的摘要，用於安全、規則與審查驗證。