larashero3-dotcom/lieflat-gongwen

是什麼

lieflat‑gongwen 是為 Claude、Codex 或 Moxt 等 AI 代理設計的 技能（插件），可讓代理以符合現實政府級寫作風格的方式生成中文官方文件（公文）。作者從 102 萬字元 的真實公共部門文本中萃取特徵，測量了數十項定量風格參數（句子長度、標點密度、標題模式等），並將這些「DNA」統計資訊編碼為代理可遵循的一組規則。

做什麼

• 檢測文件家族和子類型（例如工作計畫、研究報告、黨建經驗材料等）。
• 查找該子類型的統計「DNA」 —— 一個描述典型風格的數值範圍小表。
• 基於 DNA 建構骨架（標題層級、段落開頭的「引言句」）。
• 透過提示 LLM 遵守數值約束來填補正文（平均句長 ~55 字元，「、」標點密度 14–31 / 千字元，特定次數的「一是…二是…」列舉等）。
• 執行自檢腳本，在生成文本上重新計算相同統計量，並標記超出範圍的值，以便使用者在最終定稿前進行修改。

適合誰

• 需要生成看起來像真實官方文稿的正式報告、工作計畫、研究簡報或黨建材料的政府或國有企業寫作者。
• 為中文官僚環境開發 AI 助手機器人的開發者，希望採用非模板化、資料驅動的寫作風格，而非常見的「根據… 為… 」套話。

如何使用

1. 將倉儲克隆到相容 Moxt 的代理的 skills 檔案夾中（或任何 Claude/Claude-code 相容環境）。範例：

   git clone https://github.com/larashero3-dotcom/lieflat-gongwen ~/.claude/skills/lieflat-gongwen
   

2. 入口檔案是 SKILL.md，描述了六步工作流程。關鍵步驟是閱讀檢測到的子類型的 DNA 文件（第 3 步）。
3. LLM 完成草稿後，執行提供的 Python 自檢腳本（scripts/check_params.py）；該腳本僅使用標準程式庫。
4. 調整任何被標記的參數，然後接受最終輸出。

包含內容

• SKILL.md – 技能的整體路由邏輯和契約。
• 參數卡.md – 七種文件風格及其數值範圍的一页表格。
• 標題技法庫.md 與 句子對照庫.md – 每種風格的標題技巧和句子級範例集合。
• scripts/ – 一個微型 Python 自檢工具和一個從原始語料中剝離元資料的腳本。
• 公文語料/ 與 黨建語料/ – 提煉出的 DNA 統計資料（無原始文字，以尊重版權）。
• 示例/ – 22 個合成示例文件和一個審計日誌，展示它們是如何被優化的。

許可與分發

該倉儲採用 PolyForm Non‑Commercial 1.0.0 許可。允許在非商業用途（研究、教育、個人學習、政府使用等）下免費使用、修改和再分發。商業用途（出售該技能、整合至付費產品中、用於有償寫作服務等）需與作者另行書面協議。

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本描述僅基於倉儲 README 中提供的資訊。