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Social Media Agent – 功能簡介

目的：一個端到端的「智能體」，它可以獲取網頁 URL，提取頁面內容，並自動為您起草 Twitter 和 LinkedIn 貼文。工作流程採用 human-in-the-loop（人工參與）模式：在 LLM 生成草稿後，您可以在實際發布之前對其進行編輯、批准或拒絕。

核心組件

• LLM 後端 – 透過 Anthropic API 使用 Anthropic 的 Claude（或任何 Anthropic 模型）來撰寫貼文。
• 網頁抓取 – 使用 FireCrawl 獲取文章、部落格、GitHub 儲存庫、YouTube 逐字稿等內容。
• 身分驗證與發布 – Arcade 服務（或您自己的 Twitter/LinkedIn 開發者憑據）處理 OAuth、權杖儲存以及實際的發布 API 呼叫。
• 狀態與編排 – LangGraph 圖執行整個流水線（抓取 → 摘要 → 起草 → 人工審核 → 發布）。該圖可以透過 langgraph-cli 在本地執行，也可以部署在 LangGraph Cloud 上。
• 可選整合 – 用於圖像儲存的 Supabase，用於透過頻道攝取 URL 的 Slack，以及用於特定儲存庫內容的 GitHub。

如何執行（快速入門）

1. 克隆儲存庫並安裝依賴 (yarn install)。

2. 複製 .env.quickstart.example → .env 並填寫必要的金鑰（Anthropic, FireCrawl, Arcade, LangSmith 為選填）。

3. 安裝 LangGraph CLI (pip install langgraph-cli)。

4. 啟動記憶體中 LangGraph 伺服器：yarn langgraph:in_mem:up。

5. 執行 yarn generate_post —— 該指令碼將在一個範例 LangChain 部落格 URL 上呼叫 generate_post 圖。結果會顯示在 LangSmith 或 Agent Inbox UI 中。

全功能設定還包括：

• 透過 Google Vertex AI 處理 YouTube 影片。
• 透過 Supabase 進行圖像選擇/上傳。
• 透過 Slack 驅動的 cron 作業，從頻道中提取 URL 並自動呼叫圖。
• 直接使用 Twitter/LinkedIn OAuth（而非 Arcade）以支援完整的媒體上傳。
• GitHub URL 解析與組織級 LinkedIn 發布。

自定義

• src/agents/generate-post/prompts/ 下的提示詞檔案允許您更改業務上下文、範例貼文、結構指令和風格指南。
• 貼文風格提示詞可以在不改動程式碼的情況下控制語氣和格式。

典型用例 行銷團隊在指定的 Slack 頻道中發送一個連結。每日執行的 cron 作業會啟動，智能體抓取連結，起草簡潔且符合品牌形象的推文和 LinkedIn 更新，在 Agent Inbox 中顯示草稿以便快速編輯，然後自動發布。

誰會需要它

• 希望實現社群媒體文案生成自動化的內容行銷人員。
• 想要一個現成的 HITL 工作流 LangGraph 範例的開發人員。
• 已經在使用 LangChain/LangGraph 並希望將其擴展到社群平台的團隊。

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總結：Social Media Agent 是一個真實、可運行的專案，展示了如何結合 LLM 生成、網頁抓取、OAuth 身分驗證和人工參與 UI 來實現 Twitter 和 LinkedIn 的自動發布。