langchain-ai/react-agent

解決的問題

本專案提供了一個建立 ReAct Agent 的範本，這是一種原型 AI Agent，能夠對使用者的查詢進行迭代式推理，並透過外部工具執行操作以尋找答案。

運作方式

此 Agent 基於 LangGraph 建構，遵循一個持續循環：分析使用者查詢，決定必要的動作，透過工具執行該動作，觀察結果，並重複此循環，直到取得足夠資訊以提供最終回應。

適用對象

希望獲得起點，建立可自訂特定 Python 函數作為工具或不同 LLM 提供商（如 Anthropic 和 OpenAI）的靈活工具使用 AI Agent 的開發者。

主要亮點

• 工具可擴展性：透過在工具設定中定義自訂 Python 函數，輕鬆新增功能。
• 模型彈性：支援多種聊天模型，包括 Claude 和 GPT-4。
• 互動式除錯：專為 LangGraph Studio 設計，允許開發者編輯過去狀態並重新執行應用程式以除錯特定節點。
• 整合能力：可與 LangSmith 整合，實現詳細追蹤與協作。