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解決的問題

Kodus AI 提供一個直接整合至 Git 工作流程的自動化 AI 驅動式程式碼審查系統。協助工程團隊減少技術負債、強制執行架構與安全標準，並消除拉取請求中常見的重複性手動回饋。

如何運作

Kodus 以單體倉儲形式運作，包含 API、審查執行工作器、Web 仪表板，以及 Git 提供商的 Webhook 服務。它與 GitHub、GitLab、Bitbucket 和 Azure Repos 整合，分析拉取請求。使用者可透過抽象層連接自己的 LLM 提供商（BYOK），使用 Claude、GPT-5、Gemini 或 Llama 等模型。系統使用「Kody 规則」——以自然語言撰寫的指令——來套用特定組織的標準至審查中。

適用對象

希望自動化程式碼審查、追蹤交付指標，並在多個倉儲中維持高程式碼品質，同時不被鎖定於特定 LLM 提供商的軟體工程團隊與組織。

主要特色

• 模型無關（BYOK）： 支援 OpenAI、Anthropic 和 Google Gemini 等多個提供者，且不額外收取 Token 成本。
• Kody 规則： 使用自然語言定義自訂審查指示，以強制執行安全、測試與架構慣例。
• 原生 Git 整合： 在主要平台（GitHub、GitLab、Bitbucket、Azure Repos）的拉取請求中直接運作。
• Kody 問題： 自動追蹤已關閉拉取請求中的未實現建議，並在未來拉取請求中發現修復時自動解決。
• 操作駕駛艙： 用於衡量審查成效、倉儲健康狀態與交付指標的儀表板。
• 彈性部署： 可作為雲端服務、自架設實例，或透過 CLI 用於本地與 CI/CD 流程審查。