sunmh207/AI-Codereview-Gitlab

解決的問題

本專案提供一個與 GitLab 整合的自動化程式碼審查系統，協助開發團隊提升程式碼品質與效率。透過使用大型語言模型（LLM）在合併請求或推送時自動分析程式碼變更，消除初始審查的手動工作。

運作方式

此系統透過 GitLab Webhook 運作。當使用者提交程式碼（例如合併請求）時，GitLab 會觸發 Webhook，呼叫系統的 API。系統隨後將程式碼差異傳送至設定好的 LLM（如 DeepSeek、OpenAI 或 Anthropic）以產生審查意見。結果會以註解形式回傳至 GitLab 的合併請求或提交中。

提供兩種審查策略：

1. 僅差異：僅分析差異中提供的變更內容。
2. 代理型：LLM 被賦予工具呼叫能力（如 read_file 和沙盒化 shell），可於本地克隆倉庫並探索程式碼庫，以實現更全面的審查。

適用對象

使用 GitLab、GitHub 或 Gitea 的開發團隊，希望自動化程式碼審查流程，並將 AI 驅動的回饋直接整合至版本控制工作流程中。

主要特色

• 多模型支援：相容 DeepSeek、ZhipuAI、OpenAI、Anthropic、Tongyi Qianwen 和 Ollama。
• 即時通知：將審查結果推送到 DingTalk、企業微信或飛書。
• 可自訂審查風格：可選擇專業、諷刺、紳士或幽默等不同審查人格。
• 代理型審查模式：允許 AI 使用沙盒化 shell 自主探索本地程式碼庫，進行更深入分析。
• 視覺化儀表板：提供專用 UI 以追蹤所有程式碼審查記錄與開發者統計資料。
• 自動化每日報告：根據提交記錄生成開發進度摘要。