john-rocky/CoreML-Models

解決的問題

將高性能 AI 模型整合到 iOS 和 Android 應用程式中，通常需要複雜的轉換流程。本專案提供了一個精心整理的預轉換 Core ML 模型集合與範例應用程式，讓開發者能輕鬆實現設備端 AI，而無需自行轉換模型。

如何運作

此儲存庫扮演模型資料庫的角色，開發者可瀏覽各個 AI 領域的模型目錄。使用者可透過提供的 Google Drive 或發行版連結下載所需的模型（通常為 .mlpackage 或 .aimodel 格式），並直接將其打包至 Xcode 專案中。對於許多模型，該儲存庫還提供範例專案以示範如何實現。

適用對象

針對 Apple 生態系統（iOS/macOS）的行動應用程式開發者，希望使用 Core ML 為其應用程式加入機器學習功能。

特色亮點

• 豐富的模型類型：涵蓋影像分類、物件偵測（YOLO 系列）、分割（SAM2、MobileSAM）、超解析度以及影像生成等模型。
• 多模態支援：提供文字轉語音、語音轉換以及視覺-語言任務（Florence-2）的轉換模型。
• 大型語言模型整合：包含 Gemma 4 和 Qwen3.5 等語言模型的 Core ML 版本。
• 即時可用：針對多個模型提供範例應用程式與轉換指令碼（透過 Colab）以加速開發進程。

"這是一個極其有用的資源，讓我們能快速在設備上部署 AI 功能，而無需處理複雜的模型轉換流程。" — @handle