PINTO0309/PINTO_model_zoo

A repository for storing models that have been inter-converted between various frameworks. Supported frameworks are TensorFlow, PyTorch, ONNX, OpenVINO, TFJS, TFTRT, TensorFlowLite (Float32/16/INT8), EdgeTPU, CoreML.

What it solves

PINTO_model_zoo 提供一個集中式的預先轉換與預先量化 AI 模型集合。它解決了在不同深度學習框架之間手動轉換模型以及為邊緣裝置（如 Raspberry Pi 或 EdgeTPU）優化模型的困難，透過提供多種格式的即用型熱門模型版本。

How it works

此專案維護一個「模型動物園」，其中的模型已在各種框架之間相互轉換。支援的格式包括 TensorFlow、PyTorch、ONNX、OpenVINO、TFJS、TFTRT、TensorFlow Lite（Float32、Float16、INT8）、EdgeTPU 與 CoreML。倉庫內含影像分類、2D 目標偵測及其他視覺任務的模型，常提供多種量化層級（Weight、Integer、Full Integer、Dynamic Range），以在效能與準確度之間取得平衡。

Who it’s for

針對從事邊緣 AI 與行動部署的開發者與研究者，他們需要特定格式的最佳化模型，卻不想自行執行複雜的轉換與量化流程。

Highlights

  • Broad Framework Support: 支援幾乎所有主要的 AI 框架與部署格式（TFLite、ONNX、CoreML、OpenVINO 等）。
  • Extensive Model Library: 包含大量預先量化的影像分類與目標偵測模型。
  • Edge-Optimized: 專為 Raspberry Pi 4/3 與 EdgeTPU 等硬體的效能而設計。
  • Quantization Variety: 提供 FP32、FP16、INT8 與 Dynamic Range 量化的模型，以符合不同硬體限制。