jlmelville/uwot

解決的問題

提供 Uniform Manifold Approximation and Projection (UMAP) 方法的 R 實作，用於將高維資料降維至低維空間，以便進行視覺化或分析。

作用方式

uwot 是原始 Python UMAP 實作的翻譯。它利用 C++ 程式碼以提升效能，並可與可選套件 RcppHNSW 和 rnndescent 整合，加速最近鄰搜尋，這對 UMAP 流程至關重要。同時也支援監督學習與度量學習，以擴展至樣本外資料。

適用對象

使用 R 程式語言，需要對複雜資料集進行降維的資料科學家與研究人員。

主要特色

• UMAP 實作：忠實的原始 Python UMAP 方法 R 版移植。
• C++ 後端：使用編譯後的 C++ 以提升效率。
• 彈性搜尋：支援多種最近鄰方法，包含 HNSW 與 nndescent。
• 擴展功能：包含監督學習與度量學習擴展，適用於樣本外資料。