jamubc/gemini-mcp-tool

解決的問題

本專案在 AI 助手（例如 Claude）與 Gemini CLI（或其繼任者 Antigravity CLI）之間建立橋樑，讓助手能利用 Gemini 的龐大 token 窗口來分析大型檔案與整個程式碼庫，而無需在主要助手的上下文視窗中消耗過多 token。

運作方式

它實作了 Model Context Protocol (MCP) 伺服器，將 Gemini 的功能作為工具公開。AI 助手可呼叫這些工具，使用特殊的 @ 語法來引用特定檔案或目錄，並將提示傳送至 Gemini CLI。支援標準分析以及用於安全程式碼執行與測試的「沙箱模式」。

適用對象

使用 MCP 相容的 AI 助手（例如 Claude Code 或 Claude Desktop）並希望將 Google Gemini 的大上下文分析與沙箱化程式碼執行整合至工作流程中的開發者。

主要特色

• 大上下文分析：透過 @ 語法，利用 Gemini 的 token 窗口處理大型專案與檔案。
• 沙箱執行：提供專用工具，可在隔離環境中安全測試程式碼並執行指令碼。
• 雙後端支援：自動處理從已停用的 Gemini CLI 到 Antigravity CLI（agy）的過渡。
• 輕鬆整合：Claude Code 僅需一行設定，Claude Desktop 使用標準設定即可輕鬆整合。