GoogleCloudPlatform/cloud-run-mcp

解決的問題

本專案提供一個 Model Context Protocol (MCP) 伺服器，讓 AI 代理能與 Google Cloud Run 互動。透過允許 AI 驅動的 IDE、CLI 代理與助理應用直接執行這些任務，消除手動部署與管理 Cloud Run 服務的流程。

運作方式

伺服器扮演 MCP 相容 AI 代理（如 Claude Desktop、Cursor 或 Gemini CLI）與 Google Cloud Platform (GCP) 之間的橋樑。它公開一組工具與提示，讓代理可呼叫以執行 GCP 操作。可透過 Node.js 或 Docker 在本機執行，或在 Cloud Run 上遠端主機執行。

適用對象

使用支援 Model Context Protocol 的 AI 輔助程式設計工具與代理，以自動化部署至 Google Cloud Run 的開發者。

主要特色

• 部署工具：包含直接將檔案內容或本機資料夾部署至 Cloud Run 的工具。
• 服務管理：可列出服務、取得特定服務細節，以及取得日誌與錯誤訊息。
• 專案管理：提供建立新 GCP 專案與列出可用專案的工具（僅在本機執行時可用）。
• 彈性部署：支援本機執行（Node.js/Docker）或透過 IAM 驗證在 Cloud Run 上遠端主機。
• Gemini CLI 整合：可作為 Gemini CLI 的直接擴充安裝。
• OAuth 支援：支援 OAuth 驗證，以安全存取 Google Cloud 資源。