iamzulx/crypto-rag

解決的問題

本專案提供一個印尼語的加密貨幣助手，解決AI助理資訊過時的問題。透過將靜態知識（教育概念）與易變的市場資料（價格、資金利率、TVL）分離，確保使用者獲得準確、即時的金融資料，同時避免LLM在價格方面產生幻覺。

工作原理

系統使用路由器偵測使用者意圖，並根據請求類型將查詢導向至不同的資料來源：

• 靜態知識： 使用混合檢索系統（BM25 與 FAISS 密集嵌入）結合倒數排名融合（Reciprocal Rank Fusion），從包含超過146個主題的知識庫中提取教育內容。
• 即時市場資料： 透過工具呼叫，直接從6個交易所（Binance、OKX、Bybit、KuCoin、Kraken、Coinbase）與鏈上來源（DefiLlama、Mempool.space）取得即時資料，避開LLM直接處理數值。
• LLM合成： 可選地，使用OpenAI相容端點將檢索到的知識與即時資料整合為自然語言回應。
• 智能體工作流程： 工具呼叫智能體可自動選擇所需工具，處理複雜、多階段的查詢。

適用對象

需要在單一介面中同時獲得教育指導與即時市場監控（包括投資組合追蹤與價格警報）的印尼語加密愛好者、交易員與學習者。

主要亮點

• 無密鑰市場資料： 無需API金鑰即可存取現貨價格、資金利率與TVL。
• 混合RAG： 結合關鍵字搜尋與語意搜尋，提升檢索精確度。
• 條件式價格警報： 支援即時價格串流，並在特定價格門檻（例如 BTC>65000）觸發警報。
• 鏈上整合： 提供即時比特幣記憶體池手續費、以太坊Gas費與Solana供應資料。
• 投資組合追蹤器： 內建工具用於追蹤持有資產並計算即時盈虧（P/L）。
• LLM無關性： 兼容多種提供者，如Groq、Ollama與LM Studio。