zhongyu09/openchatbi

解決的問題

OpenChatBI 是一個基於聊天的智慧型商業智慧（BI）工具，允許使用者透過自然語言查詢、分析並視覺化資料庫中的資料。它透過自動將自然語言問題轉換為可執行的 SQL 指令，消除使用者手動撰寫複雜 SQL 查詢的需求。

工作原理

基於 LangGraph 與 LangChain 生態系統建構，本專案採用多代理架構來協調資料任務。主代理負責一般性互動，而專門的資料分析代理則負責處理時間序列預測、異常偵測等複雜任務。系統採用文字轉 SQL 的流程，結合模式連結與提示工程生成查詢，並在資料倉儲中執行。它包含一個資料目錄管理系統，使用向量或 BM25 基礎的檢索方式來索引資料庫結構與業務說明。

適用對象

專為希望透過對話介面與資料倉儲（如 Presto、PostgreSQL 或 MySQL）互動，但無需深入掌握 SQL 技術的業務使用者與資料分析師設計。

主要特色

• 自然語言轉 SQL：自動將使用者問題轉換為 SQL 查詢，內建錯誤恢復機制與信心門檻以確保品質控制。
• 進階分析功能：支援時間序列預測、異常偵測與根本原因下探分析等專業能力。
• 彈性資料目錄：支援資料庫表格的自動發現，以及元資料的彈性儲存後端。
• 整合式視覺化：使用 Plotly 產生直覺的資料視覺化圖表。
• 程式碼執行：提供沙盒化的 Python 執行環境，用於自訂資料分析。
• 可觀測性與記憶功能：提供審計日誌、透過 Langfuse 實現的 LLM 追蹤，以及可捕捉高信賴度查詢模式的「學習型 SQL 記憶」，供未來使用。