iDC-NEU/YiGraph

解決的問題

YiGraph 解決了非技術使用者從複雜關係資料中提取洞察的困難。它消除了使用者手動撰寫複雜圖形查詢或理解特定圖形演算法的需求，讓使用者能將自然語言的業務問題轉換為可執行且可追蹤的演算法驅動報告。

工作原理

該系統使用 分析增強生成（AAG）框架，結合大型語言模型（LLMs）與專業的圖形計算引擎。與依賴 LLM 透過文字推理資料不同，YiGraph 利用 LLM 規劃分析流程，然後調用可驗證、可重現的圖形演算法模組（透過 NetworkX 和 Neo4j）執行實際計算。它能自動從原始文字、日誌或表格中提取實體與關係，建構任務特定的圖形，再執行規劃好的分析。

適用對象

• 業務分析師：無需撰寫程式碼即可識別洗錢迴圈或詐欺網路等模式的非技術使用者。
• 風險調查人員：金融、電商或供應鏈管理領域中尋找隱藏關聯與營運風險的專業人士。
• 進階使用者／專家：希望與 AI 協作優化分析流程或為複雜調查指定精確演算法的使用者。

核心亮點

• 豐富的演算法庫：涵蓋 21 個類別超過 200 個內建圖形演算法（例如 PageRank、Louvain、Dijkstra）。
• AAG 框架：透過 LLM 負責規劃、專業模組負責執行，確保結果可靠、可追蹤、可重現。
• 多來源資料支援：可自動從非結構化文字、日誌和結構化表格中建構圖形。
• 靈活的操作模式：提供正常（完全自動化）、互動（協作式）、專家（使用者自訂）三種模式。
• 端對端流程：涵蓋從原始資料攝取、圖形建構到最終報告生成的完整流程。