huifer/WellAlly-health

解決的問題

WellAlly Health 提供一種以隱私為先、以本地為先的個人健康記錄（PHR）管理方式。它解決了醫療數據分散在各類門戶、紙本列印、照片中的問題，同時避免將敏感醫療歷史上傳至雲端商業應用所帶來的隱私風險。

如何運作

此系統作為基於 Claude Code 命令列工具建構的本地優先智能系統運作。它使用 AI 圖像辨識技術，從實驗室報告、處方箋、出院摘要的照片中提取結構化資料。所有資料均以純文字 JSON 與 Markdown 檔案形式儲存在使用者的本地機器上，無需外部資料庫或帳戶。系統採用多學科團隊（MDT）架構，包含 16 個專科領域與 20 種專業分析技能，提供健康洞察與藥物交互作用檢查。

適用對象

希望使用 AI 助手整理與分析自身醫療歷史、追蹤健康趨勢，並在不將醫療隱私交給雲端服務的前提下檢查藥物交互作用的個人。

主要亮點

• 本地優先儲存：資料以開放的 JSON/Markdown 格式儲存在使用者磁碟上，確保完全的所有權與隱私性。
• 智慧納入：利用 AI 自動將影像中的生化檢測值、影像資料與出院摘要結構化。
• 臨床安全智慧：具備五級嚴重程度警告系統，用於藥物-藥物、藥物-疾病、藥物-劑量、藥物-食物交互作用的檢測。
• 多學科分析：包含心臟病學、腫瘤學、小兒科等 16 個專科領域，以及負責整合會診的協調員。
• 輻射追蹤：採用體表面積調整的指數衰減模型，用於追蹤醫療輻射暴露。